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파이썬 Pacman Clone 1.0 게임 제작 과정 (목차)
개발 환경 설정: 파이썬 설치 (3.7 이상 권장) Pygame 라이브러리 설치 (pip install pygame) IDE (Visual Studio Code, PyCharm 등) 선택 및 설정
pacman/ (최상위 폴더) src/ (소스 코드 폴더) __init__.py (패키지 초기화 파일) game.py (게임 로직 및 메인 루프) player.py (Pacman 캐릭터 클래스) ghost.py (Ghost 캐릭터 클래스) maze.py (미로 생성 및 관리 클래스) utils.py (유틸리티 함수)
assets/ (이미지, 사운드 등 리소스 폴더) images/ pacman.png ghost_red.png ghost_blue.png ghost_pink.png ghost_orange.png pellet.png power_pellet.png
sounds/ pacman_eat.wav ghost_eat.wav death.wav
화면 크기, 프레임 속도, 색상 정의 Pygame 초기화 및 화면 생성 게임 종료 조건 설정 (예: 모든 pellet 섭취)
미로 데이터 구조 설계: 2차원 배열 (list of lists) 사용 각 요소는 벽, 길, pellet, power pellet 등을 나타내는 값으로 표현 미로 디자인 (직접 디자인 또는 파일에서 로드)
미로 클래스 (maze.py) 구현: 미로 데이터 로드 및 저장 기능 미로 출력 기능 (Pygame을 사용하여 화면에 그리기) 특정 좌표가 벽인지, 길인지, pellet인지 판별하는 기능 Pellet 및 Power Pellet 위치 관리
미로 화면에 그리기: 미로 데이터에 따라 적절한 이미지를 사용하여 화면에 미로를 그립니다. 벽, 길, pellet, power pellet 등을 시각적으로 표현합니다.
Pacman 클래스 (player.py) 구현: 위치, 방향, 속도 속성 이동 메서드 (키보드 입력에 따라 이동) 충돌 감지 메서드 (벽, Ghost와 충돌 여부 확인) Pellet 및 Power Pellet 섭취 메서드 애니메이션 처리 (Pacman의 입 벌리는 애니메이션 등)
Pacman 움직임 구현: 키보드 입력 처리 (화살표 키 또는 WASD) 방향에 따라 Pacman 이미지 변경 벽 충돌 시 이동 방지
Pellet 섭취 로직 구현: Pacman이 Pellet과 겹칠 때 Pellet 제거 점수 증가 사운드 효과 재생
Ghost 클래스 (ghost.py) 구현: 위치, 방향, 속도 속성 이동 메서드 (랜덤 이동 또는 특정 알고리즘 사용) 충돌 감지 메서드 (벽, Pacman과 충돌 여부 확인) Pacman 섭취 로직 (Pacman과 겹칠 때 게임 오버) 색상 및 이미지 설정 (Ghost 종류에 따라 다르게 설정)
Ghost 움직임 구현: 초기 Ghost 움직임은 랜덤하게 구현 (선택 사항) 추후 버전에서 Pacman을 쫓는 AI 알고리즘 구현
Pacman 섭취 로직 구현: Ghost가 Pacman과 겹칠 때 게임 오버 처리 사운드 효과 재생
게임 메인 루프 (game.py) 구현: 이벤트 처리 (키보드 입력, 마우스 클릭 등) 게임 로직 업데이트 (Pacman, Ghost 이동, 충돌 감지 등) 화면 업데이트 (미로, Pacman, Ghost, 점수 등) 프레임 속도 유지
점수 표시: 현재 점수를 화면에 표시
게임 오버 화면: 게임 오버 시 화면에 "Game Over" 메시지 표시 점수 표시 게임 재시작 기능
Power Pellet 기능 구현: Pacman이 Power Pellet을 섭취하면 일정 시간 동안 Ghost를 먹을 수 있게 됩니다. Ghost를 먹으면 점수 증가 및 Ghost 초기화 Power Pellet 효과 시간 제한
코드 정리 및 주석 추가: 가독성을 높이기 위해 코드 정리 각 기능에 대한 주석 추가
버그 수정 및 테스트: 게임 플레이 중 발생하는 버그 수정 다양한 상황에서 게임 테스트
최적화: 게임 성능 향상을 위한 코드 최적화
이 목차는 기본적인 Pacman 클론 게임 제작 과정을 담고 있습니다. 각 단계별로 더 자세한 구현 방법은 Pygame 공식 문서 및 관련 튜토리얼을 참고하십시오. 추후 버전에서는 AI 알고리즘 개선, 아이템 추가, 레벨 디자인 등 다양한 기능을 추가할 수 있습니다.
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