LoRA 모델 학습을 위한 기초 Kohya_ss GUI 패키지 설치 방법 및 다운로드

Kohya_ss GUI 설치 방법 안내

Kohya_ss GUI는 LoRA 모델 학습을 위한 강력한 도구입니다. 설치 방법은 운영체제에 따라 조금씩 다르지만, 기본적인 과정은 다음과 같습니다.

1. 필수 프로그램 설치:

• Python: Python 3.8 이상이 설치되어 있어야 합니다. (https://www.python.org/downloads/)

• Git: Git은 소스 코드를 다운로드하는 데 사용됩니다. (https://git-scm.com/downloads)

2. Kohya_ss GUI 다운로드:

• GitHub 저장소에서 Kohya_ss GUI 소스 코드를 다운로드합니다.

  • GitHub 링크: https://github.com/kohya-ss/sd-scripts

  • "Code" 버튼을 클릭하고 "Download ZIP"을 선택하여 ZIP 파일을 다운로드합니다.

3. 압축 해제:

• 다운로드한 ZIP 파일을 원하는 위치에 압축 해제합니다. (예: C:\kohya-ss)

4. 필요한 패키지 설치:

• 압축 해제된 폴더에서 터미널 (Windows의 경우 명령 프롬프트 또는 PowerShell)을 열고 다음 명령어를 실행하여 필요한 Python 패키지를 설치합니다.

      pip install -r requirements.txt
    

• 만약 오류가 발생하면, pip install --upgrade pip 명령어를 먼저 실행하여 pip를 최신 버전으로 업데이트한 후 다시 시도해 보세요.

5. GUI 실행:

• 압축 해제된 폴더에서 gui.bat (Windows) 또는 gui.sh (Linux/macOS) 파일을 실행합니다.

• GUI가 실행되면 웹 브라우저가 자동으로 열리고 Kohya_ss GUI 인터페이스가 표시됩니다.

6. 추가 설정 (선택 사항):

• CUDA 설정: NVIDIA GPU를 사용하는 경우, CUDA Toolkit이 제대로 설치되어 있는지 확인합니다.

• xFormers 설치: xFormers는 메모리 사용량을 줄이고 학습 속도를 향상시키는 데 도움이 됩니다. 설치 방법은 Kohya_ss GUI GitHub 페이지를 참고하세요.

참고 자료:

• Kohya_ss GUI GitHub 저장소: https://github.com/kohya-ss/sd-scripts

• Kohya_ss GUI 설치 및 사용 가이드 (영문): https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/wiki

주의 사항:

• 설치 과정에서 오류가 발생하면, 오류 메시지를 자세히 확인하고 관련 정보를 검색하여 해결 방법을 찾아보세요.

• Kohya_ss GUI는 지속적으로 업데이트되므로, 최신 버전을 사용하는 것이 좋습니다.

이 가이드라인을 따라 Kohya_ss GUI를 성공적으로 설치하고 LoRA 모델 학습을 시작할 수 있기를 바랍니다.