서론: 마이크로소프트 365 코파일럿과 추론 기술의 도입
마이크로소프트 365 코파일럿(Microsoft 365 Copilot)은 AI 기술을 활용해 업무 생산성을 극대화하는 도구로, 최근 리서처(Researcher)와 애널리스트(Analyst)라는 두 가지 추론(Reasoning) 기반 AI 에이전트를 새롭게 도입했습니다. 이 에이전트들은 OpenAI의 최신 추론 모델을 기반으로 하여 복잡한 연구와 데이터 분석 작업을 인간의 사고 방식과 유사하게 처리합니다. 2025년 3월 25일 마이크로소프트의 발표에 따르면, 이 에이전트들은 4월부터 Microsoft 365 Copilot 라이선스 사용자들에게 "Frontier" 프로그램을 통해 제공될 예정입니다. 이 글에서는 리서처와 애널리스트의 기능, 작동 원리, 장점, 그리고 이들이 업무에 미치는 영향을 자세히 설명합니다.
본론: 리서처와 애널리스트의 기능과 특징
1. 리서처(Researcher): 복잡한 연구를 간소화하는 AI
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리서처는 OpenAI의 딥 리서치 모델과 Microsoft 365 Copilot의 고급 오케스트레이션 및 딥 서치 기능을 결합하여 복잡한 다단계 연구를 수행합니다. 리서처는 다음과 같은 기능을 제공합니다:
- 기업 데이터와 외부 데이터 통합: 이메일, 회의 기록, 파일, 채팅 등 내부 데이터와 Salesforce, ServiceNow, Confluence 같은 외부 데이터 소스를 연결하여 종합적인 인사이트를 제공합니다.
- 다양한 연구 작업 수행: 시장 진출 전략 수립, 신제품의 틈새 시장 기회 탐색, 최신 시장 분석을 포함한 분기별 보고서 작성 등 다양한 연구 작업을 지원합니다.
- 체계적인 접근 방식: 인간의 연구 방식을 모방하여 문제를 하위 작업으로 나누고, 각 단계에서 "추론 → 검색 → 검토" 과정을 반복하며 최종 보고서를 작성합니다.
2. 애널리스트(Analyst): 데이터 분석을 혁신하는 AI
애널리스트는 OpenAI의 o3-mini 추론 모델을 기반으로 하며, 숙련된 데이터 과학자처럼 작동하여 원시 데이터를 빠르게 인사이트로 변환합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:
- 고급 데이터 분석: Excel 스프레드시트, CSV 파일, PDF 등 다양한 형식의 데이터를 분석하여 수요 예측, 고객 구매 패턴 시각화, 매출 예측 등을 수행합니다.
- 체인 오브 쏘트(Chain-of-Thought) 추론: 문제를 단계적으로 해결하며, 필요한 만큼 반복적으로 사고를 정제하여 인간의 분석적 사고를 모방합니다.
- Python 코드 실행: 복잡한 데이터 쿼리를 처리하기 위해 Python 코드를 실행하며, 사용자는 실시간으로 코드를 확인하고 검증할 수 있습니다.
3. 리서처와 애널리스트의 장점
- 시간 절약: 복잡한 연구와 데이터 분석 작업을 몇 분 안에 완료하여 업무 효율성을 극대화합니다.
- 정확성 향상: 체계적인 추론 과정을 통해 오류를 줄이고 고품질 결과를 제공합니다.
- 확장성: 대규모 데이터와 긴 시퀀스를 처리하는 데 적합하여 다양한 비즈니스 시나리오에 활용 가능합니다.
- 접근성: 기술적 배경이 없는 사용자도 자연어로 쉽게 활용할 수 있습니다.
4. Microsoft 365 Copilot과의 통합 및 차별점
리서처와 애널리스트는 Microsoft 365 Copilot의 기존 기능과 통합되어, Word, Excel, PowerPoint, Teams 등 다양한 앱에서 원활하게 작동합니다. 기존 Copilot이 단순한 작업 자동화에 초점을 맞췄다면, 이 에이전트들은 고급 추론 능력을 통해 더 복잡한 문제 해결을 지원합니다. 또한, Microsoft Copilot Studio를 통해 사용자가 자체적으로 추론 기반 에이전트를 커스터마이징할 수 있는 기능도 제공됩니다.
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